Numpy 简介

导入numpy

Numpy是Python的一个很重要的第三方库，很多其他科学计算的第三方库都是以Numpy为基础建立的。

Numpy的一个重要特性是它的数组计算。

在使用Numpy之前，我们需要导入numpy包：

from numpy import *

使用前一定要先导入 Numpy 包，导入的方法有以下几种：

import numpy
    import numpy as np
    from numpy import *
    from numpy import array, sin

事实上，在ipython中可以使用magic命令来快速导入Numpy的内容。

%pylab

数组上的数学操作

假如我们想将列表中的每个元素增加1，但列表不支持这样的操作（报错）

转成 array

array 数组支持每个元素加 1 这样的操作(适用基本的运算法则)

a = array(a)
a + 1

提取数组中的元素

# 提取第一个元素：
a[0]

# 提取前两个元素：
a[:2]

# 最后两个元素：
a[-2:]

# 将它们相加：
a[:2] + a[-2:]

修改数组形状

查看 array 的形状：

a.shape

修改 array 的形状：

a.shape = 2,2

多维数组

a 现在变成了一个二维的数组，可以进行加法：

乘法仍然是对应元素的乘积，并不是按照矩阵乘法来计算：

画图

linspace 用来生成一组等间隔的数据：

a = linspace(0, 2*pi, 21)
%precision 3

三角函数：

b = sin(a)

画出图像：

%matplotlib inline
plot(a, b)

从数组中选择元素

假设我们想选取数组b中所有非负的部分，首先可以利用 b 产生一组布尔值：

b >= 0
mask = b >= 0

画出所有对应的非负值对应的点：

plot(a[mask], b[mask], 'ro')